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直播间刷评论造假被罚10万元、AI将突破思考时间极限、我国微短剧市场规模超过全年电影票房、BBC威胁AI公司对未经授权使用内容采取法律行动......
●图书版权输出加速中国智慧惠全球,人工智能成国际出版亮点(来源:中国新闻出版广电报)
当下,人工智能已经成为全球科技竞争的核心领域,把握世界科技发展大势,我国人工智能正跑出“加速度”。6月18日—19日,在第三十一届北京国际图书博览会现场,《中国新闻出版广电报》记者采访发现,这一蓬勃态势的影响力正在投射全球出版行业,深刻彰显其国际影响力。不少出版人向记者透露,人工智能等新技术图书的版权输出已经成为中国图书走出去的一大亮点。
●涉低俗擦边,AI虚拟陪伴平台“筑梦岛”被网信部门约谈(来源:南方都市报)
6月19日,由阅文旗下女频网文平台潇湘书院孵化的“筑梦岛”App,因AI生成内容存在低俗擦边问题、危害未成年人身心健康,被上海市网信办约谈。“网信上海”通报称,上海市网信办依法约谈“筑梦岛”App运营企业主要负责人,要求平台立即整改,健全AI生成合成内容审核机制,提升技术把关能力,加强涉未成年人不良内容的整治清理,切实落实未成年人网络保护义务。企业负责人表示,将按照约谈要求,对照问题举一反三、全面整改。
近日有消息称,微信正在优化聊天记录备份的功能,支持U盘等多种存储设备。对此,微信方面回应称,正小范围测试聊天记录备份功能优化。微信表示,和当前仅支持备份到电脑相比,优化后的功能支持用户通过手机微信,将聊天记录备份到外部存储设备(如U盘、移动硬盘),且可创建及管理多份备份文件,并支持自动备份。目前,该功能更新在持续扩大测试范围。
●直播间刷评论造假被罚10万元,全国首案曝光“职业弹幕人”(来源:中央广电总台中国之声)
6月22日消息,北京市市场监督管理局近日成功查办了全国市场监管领域直播电商“职业弹幕人”的首例案件,对北京某生物科技有限公司开出10万元罚单。“职业弹幕人”,指的是通过操控虚假账号或者雇佣“网络水军”,在直播、短视频等互动场景中批量发布事先写好的话术评论,虚构产品功效、用户评价或交易数据,来达到误导甚至欺骗消费者、制造虚假流量目的的黑灰产从业者。此前安徽也有此类团伙因非法经营被警方打击,情节严重者需承担民事及刑事责任。
●OpenAI首席研究科学家:AI将突破思考时间极限,GPT-6或颠覆人类认知(来源:腾讯科技)
6月20日消息,OpenAI首席研究科学家诺姆·布朗(Noam Brown)近日接受知名人工智能工程师播客节目Latent Space专访, 探讨了AI模型开发的核心趋势与挑战。在模型能力演进方面,布朗指出o系列模型已实现质的飞跃,o3版本的思维效率大幅提升,其深度研究功能在没有特定标准的领域超越人类平均水平。他强调算法优化比单纯增加算力更具价值,并透露OpenAI正致力于将AI持续思考时间从15分钟延长至数天级别。
●Yupp 平台上线:邀用户低成本使用业界各大 AI 模型,收集评测反馈构建排行榜(来源:IT之家)
●淘宝闪购联合饿了么订单峰值突破6000万单,这个夏天结束预计达到8000万单(来源:36氪)
36氪独家获悉,淘宝闪购联合饿了么订单618期间峰值已突破6000万单。其中淘宝闪购近4000万单,饿了么则超过2000万单。淘宝内部预测,到今年8月30日,淘宝闪购联合饿了么的订单量预计能达到8000万单左右。为了更好的协同资源,阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭也在618结束后的第3天宣布饿了么、飞猪并入改组后的阿里电商事业群,向 CEO蒋凡汇报。饿了么与飞猪继续保持公司化管理模式,业务决策执行上与中国电商事业群集中目标、统一作战。
●我国微短剧市场规模超过全年电影票房,行业有望持续高增长(来源:财联社)
短剧作为移动互联网时代催生的新型影视形态,自2023年以来出现爆发式增长,截至2024年,我国的微短剧用户规模已超过6亿人。《2024年中国微短剧产业研究报告》显示,2024年,我国微短剧市场规模已攀升至505亿元,首次超过全年电影票房收入,预计2025年市场规模将达到634.3亿元,2027年达到856.5亿元。东方证券研报指出,AI动漫短剧、AI转绘短剧以及AI线年下半年将迎来高增长。
●6个半小时带货5500万元,数字人罗永浩首战告捷(来源:每日经济新闻)
6月15日,罗永浩数字人在百度电商完成带货首秀,吸引超1300万人次观看,GMV突破5500万元,创下数字人直播带货新纪录。百度电商商业业务部负责人吴晨霞表示,数字人主播基于真人高克隆技术,还原了罗永浩的习惯动作和表情。百联咨询创始人庄帅认为,该模式是百度在电商行业的差异化竞争。
●BBC 威胁 AI 公司对未经授权使用内容采取法律行动(来源:金融时报)
据《金融时报》报道,英国广播公司 (BBC) 威胁要对Perplexity采取法律行动,指控这家人工智能初创公司使用 BBC 的内容训练其“默认人工智能模型”,这使得BBC成为最新一家指控该人工智能公司抓取内容的新闻机构。《金融时报》援引一封发给Perplexity首席执行官Aravind Srinivas 的信函称,除非 Perplexity 停止抓取其内容、删除用于训练其人工智能系统的现有副本,并就其涉嫌滥用知识产权的行为提交“财务赔偿提案”,否则 BBC 可能会寻求禁令。
记者必须以突发新闻的速度辨别真假。但他们可能无法依靠科技来解决其自身造成的问题。
2023 年,一名建筑工人用 Midjourney 生成了一张穿蓬松外套的教皇弗朗西斯的图片,该图片因极高的逼真度在网上疯传,这一事件凸显了 AI 生成图像以假乱真的能力,也让新闻从业者 Emmanuelle Saliba 意识到,整个图像验证流程需要重新审视,不仅要检测虚假内容,还要证明真实内容的真实性。她与数字取证领域专家 Hany Farid 合作,Farid 此前致力于用计算技术检测照片的数字篡改,借助机器学习的突破,他转向研发能检测 AI 生成图像中视角、光影等视觉不一致问题的模型,之后还成立公司 GetReal 提供 AI 检测服务,类似的 AI 检测工具也纷纷出现,它们的宣传给人一种只要用对工具就能区分真实与合成内容的乐观印象。
但现实并非如此简单,University of Buffalo的计算机科学教授 Siwei Lyu 指出,AI 技术发展迅速,检测模型若没在训练数据中接触新的数据类型就会过时,生成式 AI 如同移动靶,增加了检测难度。而且那些恶意合成的图像和视频是专门为规避检测而设计的,虽然有一些鼓励 AI 生成器嵌入水印的努力,但研究表明,即使是最好的模型也只能成功检测约三分之二的 AI 生成内容。
在这样的背景下,Lyu 认为即便坏人总能找到绕过检测的方法,投资 AI 检测技术依然重要,这能提高造假门槛,让制造能蒙骗数百万人的内容不再那么容易。Saliba 则认为,软件不能为新闻编辑室判断某段媒体内容是否为合成提供唯一答案,GetReal 只是记者处理目击者媒体时所使用的更广泛验证系统中的一个“确认层”,是工具包的一部分。毕竟,如果我们再也不能相信自己的所见所闻,社会就会陷入严重的危险之中。而National Association for Media Literacy Education 的副总监 Donnell Probst 提到,对话中缺失的是教育部分,该组织专注于创建 “人机伙伴关系”,而不是依赖技术来 “外包我们的批判性思维”。
继PPT短视频、纯文字短视频之后,新闻短视频还有一种风气:用非新闻画面甚至影视画面“冒充”新闻画面。用户发现真相后,满屏的上当受骗感。新闻短视频的画面不是新闻素材,而是打上“该视频为历史素材(非新闻)”“资料画面,与该事件无关”“画面与新闻无关,仅供弘扬正能量”等水印的镜头,这已经成为短视频平台上的一大“怪现状”。这种现象削弱了新闻的真实性,让公众对媒体的信任度下降——当“新闻”可以随时被“存档”再利用,如何判断我们看到的究竟是“新闻”还是“旧闻”?
打水印不能代替采访。对于给短视频画面打上“免责水印”,意图说明素材来源,避免公众混淆,同时规避版权风险,这样的做法似乎将视频素材的使用划入“合理使用”的范畴。但将“打水印”是否可以“免责”先放在一边,毕竟未经许可的搬运(下载、重新上传、剪辑等),即便水印傍身,仍可能构成侵权。新闻媒体若因难以获取授权就采用打水印免责的方式,会破坏整个新闻传播行业的版权生态。
真正的新闻生产,应当以采访为基础,以现场为依托。在突发灾害报道中,若仅用过往资料画面填充,不仅无法准确反映灾情变化,还可能因细节差异误导公众决策。即便受客观条件限制无法立即抵达现场,媒体也应通过电话采访、权威信源核实等方式,确保信息准确,而非简单套用旧素材加水印了事。水印的存在,本应是辅助说明,而非替代采访的“通行证”。放任“非新闻画面”泛滥,新闻行业将沦为“剪辑流水线”,最终损害的是公众的知情权与媒体的公信力。信息过载时代,媒体需要的是“现场为王”的采编文化——当每一帧画面都有出处,每一个镜头都有故事,传播才能真正经得起推敲。
自2012年以来,牛津大学路透社新闻研究所(RISJ)每年都会发布一份数字新闻报告。今年发布的第十四版数字新闻报告基于六大洲48个市场的数据,首次纳入了塞尔维亚的数据。此外,今年的调查还强调了人工智能平台和聊天机器人带来的新兴挑战,这也是路透社首次就此展开调查。
●人们与电视、纸媒和新闻网站等传统媒体的互动持续下降,而对社交媒体、视频平台和在线聚合器的依赖则日益增长。这种情况在美国尤为明显,因为民调与特朗普新政府上任的头几周重叠。社交媒体新闻使用量大幅上升(+6个百分点),但传统媒体的使用量并未出现“特朗普效应”。
●在线平台上的新闻使用情况持续分化,目前有六个在线平台每周新闻内容的占比超过10%,而十年前只有两个。我们全球样本中约有三分之一的人每周使用Facebook(36%)和YouTube(30%)获取新闻。约五分之一的人使用Instagram(19%)和WhatsApp(19%),而TikTok(16%)的使用率仍然领先于X,达到12%。
●我们发现,随着搜索引擎和其他平台整合实时新闻,人工智能聊天机器人和界面正在成为新闻来源。总体而言,使用人工智能聊天机器人和界面获取新闻的比例仍然相对较低(每周使用的比例为 7%),但 25 岁以下人群的比例则要高得多(15%)......
根据尼尔森月度《The Gauge™》报告,流媒体在 5 月份创下历史新高,其在电视总使用量中的占比首次超过广播和有线 月,流媒体占电视收视率的 44.8%,创下迄今为止的最高收视率;而广播(20.1%)和有线%)合计占电视收视率的 44.2%。
最值得注意的是,YouTube Main(不包括 YouTube TV)呈现稳步显著的增长,自 2021 年以来增长了 120% 以上。YouTube 在 5 月份占据了所有电视观看量的 12.5%,这是其连续第四个月的份额增长,也是迄今为止所有流媒体服务中最高的电视观看份额。此外,传统媒体公司持续转型为流媒体优先的实体,也为流媒体的增长做出了巨大贡献。
论文结合科林格里奇困境与罗杰斯的创新扩散理论,从技术扩散速度、社会渗透与影响程度以及潜在风险复杂性等方面定义AI失控临界点,认为AI技术作为计算机和互联网两大通用技术融合叠加的产物,正加速向智能爆炸式的临界状态逼近,AI失控的临界点可能就在当下。在技术—社会—人类构成的“不可能三角”之间,人的选择扮演着关键角色,人类需要将能动性提升到前所未有的程度。文章从社会、认知与存在三维度解析AI可能带来的灭绝性风险,提出以核治理机制为参照构建AI治理的新范式。
研究发现,我国数字游民社区的发展历经三个阶段:商业投资下“社区”从概念到实践的演进;政府主导下各行动者的有限性嵌入协作;生成性协作社区模式的初步形成。研究批判反思了行动者网络理论在中国语境下的社区建设的局限性,并借助嵌入性理论加以修正和调适,尝试提出数字游民社区各行动者的“差异-协同”发展模式与协商合作模式,并尝试给出数字时代下破解构建城乡间新质空间的路径参照。
据澎湃新闻报道,6月22日,一个名为“海宁上川商务发展有限公司”的微信公众号发文称,22日上午,清华大学经济管理学院浙江分院签约授牌仪式在该公司举行。文章提到,“仪式中,清华大学经管学院院长曹玉磊与桐生文化董事长陶云峰完成战略签约与分院授牌。”其中,关于清华经管学院院长的人物身份描述,成为网友质疑的焦点。
新京报快评:正如不少网友所说,在信息如此畅通的当下,想要核实清华经管学院的院长是谁,到学校官网一查便知。有网友就表示,答案恐怕是,企业即便发现了此院长是“李鬼”,也不一定戳穿对方的身份。只要假院长让企业相信自己与清华有点儿沾亲带故的关系,企业就乐意顺水推舟。如此种种乱象,仅凭学校的自我澄清恐怕难以根绝。对于冒用名校身份牟取不正当利益的行为,有必要开展综合治理,以更主动的治理手段打击违法主体。一方面,对于那些冒用名校身份的骗子,公安机关、市场监管部门等执法机构要加大打击力度,及时揭开骗子的画皮;另一方面,相关方面也要意识到,某些与假院长、假教授合作的企业,恐怕并非单纯的受害者。
红星新闻:值得注意的是,这一假冒行为已经有一段时间了。这类信息如果未在第一时间被澄清、辟谣,无疑会被假冒者利用,进一步去“商业推广”。而当这样的网文多了起来,就算有人用网络搜索或者AI查证,都可能“弄假成真”——因为多篇网文提到此人是清华大学经管学院院长或执行院长,AI难免会产生幻觉,把他身份“坐实”。
澎湃新闻:为了让这种公然冒名顶替的行为尽快得到遏制,有两点建议:第一,清华大学经管学院应该在查明事实的基础上予以公开辟谣并谴责,以正视听。清华大学经管学院是国内久负盛名的学术机构,其声誉不能遭遇任何的毁伤。如果相关人员涉嫌犯罪的,应该尽快向公安机关报案。第二,浙江省海宁市和桐乡市市场监管部门应该介入调查此次冒名顶替事件的真相。此次事件主要涉及两个当地的公司,一个是“海宁上川商务有限公司”。
@蛋挞-:感觉此类冒充名校、名医、名人的行为在培训和保健品行业颇为嚣张,欺骗了不少人。曹某应该被严惩,以儆效尤!
不仅仅是“浙江分院”,报道中还有个“新疆分院”,也是这样的情况吗?那么是否还有其它“分院”?应该彻查!
@橙柠轩:“曹院长”的名片的底纹可是清华大学的西门啊。应该起诉,让他长点教训。
@假球迷吃烤鱼:严惩严惩,都明目张胆打着清华经管学院院长头衔招摇撞骗,我看刑。